| Thema | Art | Status | Betreuer | ↓ Stichworte |
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| Abschlussarbeiten im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, Annotation und Machine Learning im Kontext der Aspekt-basierten Sentiment Analyse | BA, MA | Entwurf | | NLP, Sentiment Analyse, Data Augmentation, Machine Learning, Annotation |
| Beyond Fine-Tuning: Improving Low-Resource Aspect-based Sentiment Analysis through LLM Parameter Fusion | MA | in Bearbeitung | | NLP, Sentiment Analyse, Language Models, Machine Learning |
| Methoden zur Extraktion impliziter und expliziter Aspekte bei der Sentiment Analyse | BA | abgeschlossen | | Natural Language Processing, Machine Learning, Data Science, NLP, ML, Sentiment Analyse, Text Mining |
| Implementierung und Evaluation verschiedener Machine Learning-Ansätze für die Sentiment-Analyse im Deutschen | BA | abgeschlossen | | Sentiment Analyse, Machine Learning, NLP |
| Annotation und Evaluation deutschsprachiger Hotelbewertungen für die Aspekt-basierte Sentiment Analyse | BA | abgeschlossen | | Sentiment Analyse, Machine Learning, NLP |
| Handling unbalancierter Klassen in der Aspekt-basierten Sentiment Analyse: Exploration verschiedener Methoden anhand eines Datensatzes deutschsprachiger Hotelbewertungen | BA, MA | Entwurf | | Sentiment Analyse, Annotation, NLP |
| Annotation Quality and Its Influence on Aspect-Based Sentiment Analysis: A Case Study on German Restaurant Reviews | MA | in Bearbeitung | | Sentiment Analyse, Annotation, NLP, Machine Learning |
| Evaluation verschiedener Methoden zur Datenaugmentierung für die Aspekt-basierte Sentiment Analyse im Deutschen | BA, MA | Entwurf | | Sentiment Analyse, NLP, Data Augmentation |
| Utilizing Reinforcement Learning for Aspect-based Sentiment Analysis | BA, MA | Entwurf | | Sentiment Analyse, NLP, Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) |
| Data Augmentation with Large Language Models for Aspect-Based Sentiment Analysis in Low-Resource Scenarios | MA | abgeschlossen | | Sentiment Analysis, Natural Language Processing, Large Language Models, Sentiment Analyse, Sprachverarbeitung, Sprachmodelle |
| Exploration und Analyse des Schwurbelarchivs: 22TB Telegramdaten | BA | abgeschlossen | | Telegram, Big Data, Verschwörungsideologien, Social Media Analyse, Text Mining, NLP, Sentiment Analyse |